基于工业大模型的知识共创
基于系统工程的方法论和实践总结
基于组织运筹学的系统工程方法论对复杂对象进行建模认知
--- 一物一码一密一权限 / 分权分域的数据互操作
--- 区块链集成应用，高可信、强安全
--- 数据和隐私在既有网络环境下无法保障可信安全必须从机理/协议/兼容性上突破
--- 建模数据基础设施
--- 复杂系统统一建模框架 CS-UMF
--- 构建企业/专业/行业/城市的知识数据
--- 共创千层饼的知识图谱/超级知识图谱
--- 持续优化大模型/千层饼大模型
--- 千行百业的知识共创（共享、协同、交易）
--- 工业大模型的进一步训练迭代
--- 空间内可信安全的技术机制保障
--- 人类知识数据共同体
--- 数商注册登记培训认证运营系统
--- 数据资源登记确权运营系统
--- 数据价值指数评估运营系统
--- 数据合规监管溯源服务接口
--- 数据资产价格评估运营系统
--- 供应商入驻、商品管理、交易管理、售后管理、供应商服务、监管溯源全过程可定制
--- 技术规范与标准溯源、质量管理溯源、质量检验溯源、计量与检定溯源、安全生产与应急溯源、环境与排放溯源、财政与税收溯源、保密与知识产权溯源、社会责任与义务溯源、市场与反垄断溯源、合规与风险溯源、管理规范与标准溯源、数据出入境合规溯源
能力与数字化转型评估是依据工业企业统一建模框架C-UMF而制定的，针对企业各模型直到其叶子级子模型的全生产力要素的完整性、准确性进行评估的系统。
《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力域。
--- 信贷监管溯源服务系统
--- 产业链金融服务系统
--- 政府采购与信贷服务系统